人工智能芯片产业链可以分为上游的材料与设备，中游的产品制造，下游的应用市场。上游的材料与设备主要包括半导体材料和半导体设备，如单晶硅、单晶锗、砷化镓、晶体管、光刻机、等离子刻蚀机等。中游的产品制造包括芯片设计和芯片制造，而下游的应用市场涉及云计算、自动驾驶、智能手机等领域。
随着人工智能及芯片技术逐渐成熟，云计算、消费电子、无人驾驶等领域的产业升级速度不断加快，中国的AI芯片产业正在迅速发展。在中国，代表性的企业分布在各地，其中北京、上海、广东等地拥有较多代表性企业。
从整个流程来看，芯片的研发资金需求极其巨大，占据整个成本中的最高比例。根据微电子研究中心IMEC的披露数据，设计一颗28纳米工艺芯片需要约5000万美元，而更先进的工艺则需要数亿美元的投入。
随着人工智能的飞速发展，各行业对于人工智能技术的需求逐步增大，而芯片的价格也不断上涨。这主要是由于研发成本的增加、技术受限所导致的供应短缺等因素共同作用的结果。人工智能芯片市场呈现供不应求状态，导致价格持续上涨。
若想了解更多产业研究与分析，可参阅前瞻产业研究院的《中国人工智能芯片（AI芯片）行业市场需求分析与投资前景预测报告》。
