随着人们对该领域的兴趣不断增长，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 需要大量的计算资源，但传统的比特币 (BTC) 矿工还没有跟上潮流。
Heatbit 创始人 Alex Busarov 在葡萄牙里斯本举行的 2023 年网络峰会上对 Cointelegraph 记者 Joe Hall 表示，他认为矿场、数据中心和小型计算能力提供商对比特币挖矿的了解远远超过新兴的人工智能和机器学习基础设施领域。
Alex Busarov 在 2023 年网络峰会上，背上绑着 Heatbit 比特币挖矿加热器。资料来源：Joe Hall/Cointelegraph
“原因是当人们谈论人工智能时，这通常是人工智能的实际应用方面；它可以为你说话，或者它可以创造你的声音等等，但人们并没有真正考虑人工智能的计算方面，”Busarov 解释道。
Busarov 的 Heatbit 公司率先推出了加热硬件设备，可以同时开采比特币并产生热量来温暖房屋。比特币挖矿加热器配有一块电路板，能够挖掘 BTC 并用于人工智能培训和计算资源。
近年来，Web Summit 每年吸引超过 70,000 人来到里斯本，它为 Busarov 提供了一个机会，将 Heatbit 最初以 BTC 为中心的重点扩展到其用作人工智能培训资源的能力。
该公司营销策略的一部分是针对比特币挖矿能源使用的负面看法。
虽然承认 BTC 加热器通过使其成为寒冷气候下的辅助加热源，在创新比特币挖矿方面发挥了作用，但布萨罗夫认为，随着该行业继续需求硬件资源，人工智能计算可能很快就会获得类似的负面看法。
“我认为人工智能很快就会取代比特币挖矿，所有的头条新闻都在说，‘人工智能训练在这个国家消耗的能源比这个多’。他们将需要像我们这样的设备，只需配备人工智能训练芯片。”
Heatbit 的硬件已经可以满足提供 AI 和 ML 资源的需求。尽管如此，Busarov 还认为，更广泛的 GPU 和 ASIC 基础设施生态系统可能还不一定会放弃比特币和加密货币挖矿工作。
“我认为让人们印象深刻的实际上是比特币挖矿。我认为他们实际上比人工智能训练计算更了解比特币挖矿计算。”
Heatbit 创始人还认为，鉴于大规模挖矿所涉及的硬件精度水平意味着竞争归结为能源成本，家庭挖矿在未来可能会再次变得更加可行：
“谁的能源成本最便宜？嗯，就是那个不用支付能源费用的人。”
布萨罗夫表示，将采矿与加热和冷却等附加功能相结合，可以使采矿本身的能源成本为零。
“这就是为什么我认为出于经济原因，通过像我们这样的应用程序，它将回到家庭采矿。”
正如 Cointelegraph 最近报道的那样，对人工智能计算资源的需求正在上升。像 io.net 这样的创新初创公司正在利用区块链解决方案来为网络提供动力，这些网络从地理位置不同的数据中心、加密货币矿工和去中心化存储提供商那里获取 GPU 计算能力，为机器学习和人工智能计算提供动力。
杂志：古巴比特币革命背后的真相：实地报告
