作者：Sonal Chokshi
进入去中心化新时代
正如我们一再看到的那样，当强大的系统或平台的控制权掌握在少数人（更不用说单个领导者）手中时，就很容易侵犯用户自由。这就是去中心化的重要性：它是一种工具，使我们能够通过启用可信的中立、可组合的互联网基础设施来实现系统民主化；促进竞争和生态系统多样性；并让用户有更多的选择，以及更多的所有权。
但在实践中，当与中心化系统的效率和稳定性相冲突时，去中心化很难大规模实现。与此同时，大多数 web3 治理模型都涉及DAO（去中心化自治组织），它们使用基于直接民主或公司治理的简化但繁重的治理模型，而这些模型并不是为去中心化治理的社会政治现实而设计的。然而，得益于过去几年web3这个“活生生的实验室”，更多去中心化的最佳实践不断涌现。其中包括可以容纳具有更丰富功能的应用程序的去中心化模型；还包括采用马基雅维利原则的 DAO 等方法，以设计更有效的去中心化治理，让领导层承担责任。随着此类模型的发展，我们很快就会看到前所未有的去中心化协调、运营功能和创新水平。
重置未来的用户体验
尽管令人深感遗憾，但自 2016 年以来，加密领域用户体验的基本原理实际上并没有太大变化。它仍然太复杂：自我保管密钥；将钱包与去中心化应用程序（dApps）连接；将签名交易发送到越来越多的网络端点；更多的。这超出了我们期望用户在加密应用程序的前几分钟内学到的东西。
但现在，开发人员正在积极测试和部署新工具，这些工具可以在未来一年重置加密货币的前端 UX（用户体验）。其中一种工具包括万能钥匙，可以简化跨用户设备登录应用程序和网站的过程；与更容易受到攻击并且需要用户手动操作的密码不同，密码是自动以加密方式生成的。其他创新包括智能账户，它使账户本身可编程，因此更易于管理；嵌入式钱包，内置于应用程序中，因此可以使登录变得顺畅；MPC （多方计算），使得第三方更容易支持签名，无需托管用户密钥；高级 RPC（远程过程调用）端点，可以识别用户想要什么并填补空白；以及更多。所有这些不仅有助于 web3 变得更加主流，而且可以使用户体验比 web2 更好、更安全。
模块化技术堆栈的兴起
在网络世界中，一种力量总是主导所有其他力量：网络效应。网络效应往往如此强大，以至于实际上只有两种模块化：扩展和加强网络效应的模块化；以及扩展和增强网络效应的模块化。模块化会分裂并削弱它们。除了最罕见的情况外，在所有情况下，只有前者才有意义，尤其是在开源方面。
整体架构的优点是允许跨模块化边界进行深度集成和优化，从而带来更高的性能……至少在一开始是这样。但开源、模块化技术堆栈的最大优势在于它可以实现无需许可的创新；允许参与者专业化；并激励更多的竞争。我们在这个世界上需要更多这样的东西。
人工智能+区块链走到一起
去中心化区块链是中心化人工智能的制衡力量。目前，人工智能模型（如 ChatGPT）只能由少数科技巨头进行训练和操作，因为所需的计算和训练数据对于较小的参与者来说是令人望而却步的。但有了加密技术，就可以创建多边、全球、无需许可的市场，任何人都可以为需要的人向网络贡献计算或新数据集而做出贡献并获得补偿。利用这种长尾资源将使这些市场降低人工智能的成本，使其更容易获得。
但随着人工智能彻底改变了我们生产信息的方式——改变社会、文化、政治、经济——它也创造了一个充满人工智能生成内容的世界，其中包括深度造假。 这里也可以使用加密技术来打开黑匣子；追踪我们在网上看到的事物的起源；以及更多。我们还需要找到方法来分散生成人工智能并对其进行民主管理，以便没有一个参与者最终拥有为所有其他参与者做出决定的权力；web3 是研究如何实现的实验室。去中心化的开源加密网络将使人工智能创新民主化（相对于集中化），最终使消费者更加安全。
玩赚钱变成玩赚钱
在“玩赚钱”（P2E）游戏中，玩家通常会根据他们玩游戏的时间和精力来赚取现实世界（而不仅仅是虚拟）的金钱。这一趋势与正在改变游戏及其他领域的更广泛的转变有关——从创作者经济的兴起到人与平台之间关系的变化。Web3 使我们能够打破当前的规范，即所有玩游戏和交易的收益都只归游戏公司所有。用户在这些平台上花费了如此多的时间，并为这些平台创造了如此多的价值，他们也应该得到补偿。
但游戏不一定是为了成为工作场所而设计的（至少对于大多数玩家而言并非如此）。我们真正需要的是既有趣又能让玩家获得更多创造价值的游戏。因此，P2E 越来越多地演变为“边玩边赚钱”，在游戏和工作场所之间建立了重要的区别。随着我们看到 P2E 的发展超越了最初的成长阵痛，由此产生的游戏经济管理方式将继续发生变化。然而，最终这不会成为一种单独的趋势，而只会成为 游戏的一部分 。
当人工智能成为游戏制造者时，加密货币提供了保证
作为一个花费大量时间思考web3 游戏和游戏未来的人，我很清楚游戏中的 AI 代理必须有保证：它们基于某些模型，并且这些模型的执行不会损坏。否则，游戏就会失去完整性。
当故事、地形、叙事和逻辑都是程序生成时——换句话说，当人工智能成为游戏制作者时——我们会想知道游戏制作者是否可信地保持中立。我们想知道这个世界是有保证的。加密货币提供的最重要的事情就是这样的保证——包括在人工智能出现问题时理解、诊断和惩罚的能力。从这个意义上说，“人工智能对齐”实际上是一个激励设计问题，就像处理任何人类代理一样，也是一个激励设计问题……这就是加密货币的全部内容。
形式验证变得不那么正式
虽然形式化方法在验证硬件系统方面很流行，但在软件开发中却不太常见。对于此类硬系统或安全关键系统之外的大多数开发人员来说，这些方法过于复杂，并且可能会增加大量成本和延迟。然而，智能合约开发商有不同的需求：他们开发的系统处理数十亿美元；错误会产生毁灭性的后果，并且通常无法修复。因此，软件尤其是智能合约开发中需要更易于访问的形式验证方法。
在过去的一年里，我们看到了新一波工具（包括我们的工具）的出现，它们比传统的正式系统具有更好的开发人员体验。这些工具利用了这样一个事实：智能合约在架构上比常规软件更简单——具有原子性和确定性执行；无并发或异常；内存占用小，循环少。通过利用SMT求解器性能的最新突破（SMT 求解器使用复杂的算法来识别或确认软件和硬件逻辑中不存在错误），这些工具的性能也在快速提高。随着开发人员和安全专家越来越多地采用形式化方法启发的工具，我们可以预期下一波智能合约协议将更加强大，并且不易遭受代价高昂的黑客攻击。
NFT 成为无处不在的品牌资产
越来越多的知名品牌以NFT的形式向主流消费者推出数字资产。例如，星巴克推出了一项游戏化忠诚度计划，参与者在探索公司的咖啡产品时收集数字资产（更不用说 AR 南瓜香料迷宫了！）。与此同时， Nike和Reddit开发了数字收藏品 NFT，并明确向广大受众推销。但品牌可以做得更多：他们可以使用 NFT 来代表和强化客户身份和社区归属感；连接实体商品及其数字表示；甚至与最忠实的爱好者共同创造新产品和体验。去年，我们看到了将廉价 NFT 作为消费品进行大规模收集的趋势不断增长——通常通过托管钱包和/或“第二层”区块链进行管理，交易成本相应较低。进入 2024 年，许多条件已经具备，NFT 可以 作为数字品牌资产在众多公司和社区中无处不在（正如 Steve Kaczynski 和我在即将出版的书中所解释的那样）。
SNARK 成为主流
技术人员历来采用以下策略来验证计算工作负载：1）在可信机器上重新执行计算；2) 在专门用于该任务的机器上执行计算，又名（TEE 可信执行环境）；或者 3）在可信的中立基础设施（例如区块链）上执行计算。这些策略在成本或网络可扩展性方面都有限制，但现在，SNARK（简洁的非交互式知识论证）正变得更加有用。SNARK 允许由不受信任的“证明者”计算某些计算工作负载的“加密收据”，而该“证明者”无法伪造：在过去，计算此类收据比原始计算要花费 10^9 的工作开销；最近的进展使这个数字接近 10^6。
因此，在初始计算提供者可以承担 10^6 开销并且客户端无法重新执行或存储初始数据的情况下，SNARK 变得可行。由此产生的用例有很多：物联网中的边缘设备可以验证升级。媒体编辑软件可以嵌入内容真实性和转换数据；而重新混合的模因可以向最初的来源致敬。LLM 推论可能包括真实性信息。我们可以拥有自我验证的国税局表格、不可伪造的银行审计以及更多有利于未来消费者的用途。
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