根据Foresight News的报道，NEAR Protocol联合创始人Illia Polosukhin在「2024香港Web3嘉年华」上表示，Web3和人工智能的结合是解决当前闭源语言模型问题的方案。他指出，目前大部分人工智能模型都是闭源的，人们无法了解模型训练数据的来源，存在一些潜在的风险。他认为人们需要开源模型，但面临监管机构对数据保护的限制以及开源后缺乏财务激励等阻碍。他认为，人工智能语言模型需要直接与用户联系，利用密码学和链上声誉来解决这些问题，从而在Web3中建立具有竞争力的模型。这一观点深刻剖析了人工智能和开放数据之间的紧张关系，以及如何在新的Web3环境下寻求解决方案。