摘要：为了提高软件即服务(SaaS)应用程序中最终用户的工作效率，AWSAppFabric今天宣布预览一项利用生成式AI辅助的新功能。新推出的预览版生产力功能使应用程序开发人员能够将生成式人工智能驱动的见解直接集成到他们的用户界面中，为最终用户创造无缝且上下文丰富的体验。...
为了提高软件即服务 (SaaS) 应用程序中最终用户的工作效率，AWS AppFabric 今天宣布预览一项利用生成式 AI 辅助的新功能。
根据公告，新功能旨在为应用程序开发人员提供来自多个应用程序的见解和操作，从而增强用户体验并简化工作流程。
简而言之，新功能充当桥梁，连接不同的 SaaS 应用程序，并帮助应用程序更好地相互通信。
想象一下使用不同的应用程序来执行不同的工作任务——电子邮件、任务管理、日历等等。 AWS AppFabric 的生成式 AI 功能消除了在这些应用程序之间不断切换的需要，使它们能够协同工作，并使工作流程变得高效。
AWS 声称，自 AppFabric 推出以来，IT 集团已利用该服务连接 19 个不同的 SaaS 应用程序，以监控应用程序日志并确保安全。新推出的预览版生产力功能使应用程序开发人员能够将生成式人工智能驱动的见解直接集成到他们的用户界面中，为最终用户创造无缝且上下文丰富的体验。
不过，值得注意的是，该功能仍处于测试阶段，开发人员正在尝试。如果效果好的话，可能会有更多的人使用它。
用于个性化用户体验的生成式人工智能
开发人员可以使用 AppFabric 构建或增强生成式 AI 助手，从各种应用程序中提取数据。这种集成可以提供更加个性化的用户体验，提高用户采用率和忠诚度。
例如，开发人员可以利用 AppFabric 的生成式 AI 支持的 API 来生成会议准备笔记、起草电子邮件、创建任务，并通过访问用户不同应用程序中的数据来启动其他操作。
研究表明，员工平均在六个 SaaS 应用程序之间切换来完成任务，从而导致不断的上下文切换。 AppFabric 的生产力功能旨在通过提供生成式 AI 见解来应对这一挑战，这些见解融合了来自 Asana、Atlassian Jira suite、Miro、Slack、Smartsheet、Google Workspace 和 Microsoft 365 等应用程序的数据。
根据 AWS 的说法，开发生成式人工智能助手有其自身的挑战。当开发人员仅限于软件中的数据时，就会产生数据孤岛，导致生成式人工智能结果错过其他应用程序的重要上下文。
AppFabric 通过处理 SaaS 应用程序数据并将不同的数据类型简化为通用格式来解决这个问题，从而消除了复杂的数据转换的需要。
它在预览版中为应用程序开发人员提供了两个 API。可操作的见解 API 通过提供可操作的见解和执行跨应用程序操作来帮助用户管理他们的一天。会议准备 API 通过总结会议目的并显示相关的跨应用程序工件，帮助用户为即将举行的会议做好准备。
AppFabric 的生成式 AI 支持 API 使用 Anthropic 的 Claude 大语言模型，使开发人员能够调用 API，直接在其应用程序内生成跨应用程序数据见解和操作。该服务还定期刷新生成的见解和建议的操作，以保持最终用户在整个工作日的生产力。
Anthropic 产品研究主管 Matt Bell 在一份书面声明中表示：“AWS AppFabric 是我们见过的生成式 AI 最有趣的用途之一，它可以帮助应用程序开发人员增强生产力助手。” “我们对 AppFabric 连接应用程序的方法感到兴奋，利用 Claude 深入了解这些应用程序中的知识，并在最终用户选择的应用程序中智能地显示见解。”
Asana、Miro、Smartsheet 和 Zoom 等主要行业参与者均表示有兴趣利用 AppFabric 的生成式 AI 驱动的生产力功能。 Asana 将其视为组织的催化剂，而 Miro 表示相信其创新潜力。
AWS 的 AppFabric 推出了针对 SaaS 应用程序生产力的生成式 AI 辅助，这篇文章首先出现在 Metaverse Post 上。
