摘要：尽管关于主要大语言模型公司的闭源性质的争论仍在继续，但FHE已成为人工智能领域潜在的游戏规则改变者。Mind完成了BinanceLabs领投的250万美元种子轮融资。催化剂和要点：OptimisticFHERollup可以在以太坊上构建，无需修改基础层，这意味着以太坊中的每个智能合约都可以通过FHERollup解决方案增强隐私性。...
原文作者：Degen Maker
原文来源：X
编译：Luffy，Foresight News
全同态加密（FHE）你知道为什么很快就成了流行词吗？
FHE 在不泄露任何信息的情况下，允许计算加密过的信息，以便 Web3 开辟了多种概率，包括但不限于：
保密性 RWA 代币化
链上身份
MEV 保护
隐私链上的医疗数据
使 DeFi 符合数据保护和隐私法
此外，FHE 也可以在 Web3 与人工智能、零知识证明相结合的领域发挥着作用。
人工智能模型现在可以使用数据并生成结果，而无需浏览实际输入数据，从而保证用户查询的隐私性和安全性。这也意味着数据训练可以在不直接访问数据的情况下进行。
尽管关于主要大语言模型企业的闭源特性的争论仍在继续， FHE 已成为人工智能领域潜在的游戏规则改变者。
很多人都在争论 FHE 会不会取代零知识证书？（ZKP）；然而，它们可以并存。ZKP 可用于生成私有证明， FHE 智能合约中的数据处理可以处理。
FHE 目前还处于发展初期，我将简要介绍一下 5 有潜力的 FHE 项目。
1) Inco
Inco 它是一个模块化的机密性，即服务（confidentiality-as-a-service）区块链，这就是适应 EVM 的 L1，全部由 FHE 给予支持。
Inco 之前已经完成了原因 1kx 领投的 450 万美金种子轮融资。
催化剂及要点：
在基础层提供隐私是一个强大的目标群体，可以吸引许多关注隐私的人 DApp。
数据可用性层的引入完全改变了，就像 Celestia 等模块化项目的生态系统。保密层有望产生相似甚至更有吸引力。
与 Zama 合作，Polygon 创始人是其顾问，将采取 EigenLayer（实际上是 AVS）借用以太坊的安全性。
2) Mind Network
Mind 提供安全和数据隐私零信任层次（ Zero Trust Layer），旨在促进真实 CrossFi 拓展。
Mind 完成了 Binance Labs 领投的 250 万美金种子轮融资。
催化剂及要点：
建立互联网基础设施，使全球公民能够控制自己的数据。
测试网络已经上线，并可能鼓励测试网络。
由 Zama 给予支持。
第一个用例是 MindLake，这是一个开创性的数据存储 Rollup，旨在计算分散平台上的加密数据。
3) Fhenix
Fhenix 这是第一个基础 Rollup 的 FHE 该架构旨在解决由于广泛的执行要求和可扩展性限制而存在的问题 L1 上执行 FHE 计算测试。
催化剂及要点：
Optimistic FHE Rollup 它可以在以太坊上建造，而不需要修改基础层，这意味着以太坊中的每一个智能合同都可以通过 FHE Rollup 解决方案增强了隐私。
与 Zama 合作推出 fhEVM 基础设施。
测试网即将上线。
在我看来，Fhenix 简化了机密智能合约的部署，这对开发人员的选择尤为重要。
4) Privasea
Privasea 是一个运用 FHE 来保证 AI 隐私和安全网络在计算过程中。
Privasea 完成了 Binance Labs 领投的 500 万美金种子轮融资。
催化剂及要点：
Genesis NFT 细节将公布，持有人可获得空投。
为 DePIN AI 提供隐私计算 FHE 解决方案，将所有热点组合成一个合法而有前途的项目，项目代币可能会带来高回报。
正在开发另一个用于安全和私人用户验证的用户 DApp，保证 KYC 过程中的隐私，不暴露个人详细信息，但必要时保持可审计。
由 Zama 给予支持。
5) Optalysys
Optalysys 正在建立下一代的计算处理量，我认为这是一个很有前途的项目， FHE 领域的「铁铲」。
Optalysys 致力于 DePIN 本项目具有高韧性 FHE 量身定制的云原生技术堆栈有利于计算层中的云原生技术堆栈 FHE 拓展。
催化剂及要点：
作为铲子的潜力。
协处理器（GPU、CPU）处理电子系统的基本限制。
Optalysys 开发了一种独特的光学计算系统，可以提供从数据中心到边缘计算的处理能力和能效，并支持所有主要的光学计算系统 FHE 库。
