数字双胞胎可以完全绕过现实，通过控制数字双胞胎直接进行模拟、模拟和预测。它可以解决困扰已久的虚拟世界与现实世界之间的联系和互动问题，充分利用模型、数据、智能和集成多学科技术，面对产品的整个生命周期过程，具有可观的实用价值。
数字双胞胎技术可以模拟螺钉、设备和城市，也可以复制身体内部结构等精确复杂的结构。
在产品研发过程中，数字双胞胎可以虚拟构建商品数字模型，并进行模拟测试和验证。在制造过程中，可以模拟设备的运行和参数调整带来的变化。数字双胞胎可以有效地提高商品的稳定性和可用性，降低产品研发和制造的风险。在维护阶段，数字双胞胎也可以发挥重要作用。
实现物理设备几何形状、功能、历史运行数据、实时监测数据（如轴承振动、轴转速、定子电流、功率等）的数字双胞胎建模，改变传统物理设备运行的“黑箱”状态，实时监测设备各部件的运行状态。
将物理设备的历史故障与维护数据和即时工况数据与故障检测知识库相连，利用机器学习技术和知识地图技术分析数字双胞胎的情况，实现物理设备的故障检测、判断、定位和恢复。
同时，在预测性维护方面，售后维护人员通过数字双胞胎立即收集各种内部性能参数关系曲线，分析各种性能误差，提前预测商品零部件的损坏时间，积极、及时、提前提供维护服务，防止设备非计划关闭造成的损失。
在新产品投入使用前，我们可以利用数字双胞胎对生产计划、订单管理、质量控制、材料管理和设备管理进行建模测试，找到最佳方案，帮助企业缩短新产品的进口周期，提高产品的交付速度。缩短设计开发时间。熟练运用数字孪生技术的Hightopo具有独立研发、高性能引擎部件、一站式协同作业链、可视化赋能产业生态等诸多优势。
多年来，它一直坚持工业化，不依赖第三方业务或开源数据库。其自主开发的核心产品能够满足工业物联网的现代化和高性能，不局限于单个平台的跨平台数据可视化需求；追求技术领域的最终性能，零部件可以承受1万甚至10万级的信息量。支持低代码通过产业链完全生产数字双产品，依托工业互联网平台实现设备的预测维护和健康管理，实现智能、无代码、可配置的工业数字管理。
在网络协作方面，建立供应链流程和供应链相关业务信息镜像，可实时监控实施，识别差异或结构故障低效运行供应链流程，提出具体企业和整个供应链物理资源和人力资源的最佳应用方案，提高运营效率，实现产业价值链的升值。例如，斯凯福建立了全球产业链网络的数字双模型。通过分析供应链的实时同步和可视化运行，员工可以协调全球供应商的业务规模和运营计划，实现供应链的全球协调。
