摘要：一个奇妙的现象出来了，前不久写#AVAX专注#RWA#Gamefi，而#SOL从目前上新项目来看，更注重#AI#DEFI#BTC1-OTOY（苹果合作）-AI时代热潮，万亿赛道-代币通缩方案-扩展到人工智能/机器学习-有竞争力的优势RNDR作为全球最大的分布式渲染网络。...
目前整个 #AI 赛道真可谓百花齐放，繁花似锦。随着 #RNDR 迁移去 #SOL 公链，越来越多AI项目选择在 #SOL 上构建。一个奇妙的现象出来了，前不久写 #AVAX 专注 #RWA+ #Gamefi，而 #SOL 从目前上新项目来看，更注重 #AI+ #DEFI+ #BTC
1. opentensor ( #TAO ) TAO是一种开源协议，可实现去中心化、基于区块链的机器学习网络。 该项目的主要目标是解决人工智能中心化和权力集中于少数公司的问题。 例如OpenAI、Meta等控制。然而，在全球各地，都有一些规模较小研究团队正在构建专门的人工智能模型。它提供了一个很好的分布式方案。
从官方的数据看板了解：https://x.taostats.io/#blocks。 该项目已经连续运行了758天，拥有62115个账户，质押了575 万美元 TAO——占供应量的 89.48%。超过 30 个子网显示网络参与者和利益相关者，从数据图表来看，增长强劲。
作为一个完全独立的AI赛道L1公链，它使用POW和POS混合共识机制，POW模块来执行网络中的计算工作，验证交易并创建新的区块，贡献者获得TAO代币激励。POS模块鼓励节点质押代币，使其利于网络的稳定性。从而解决了能源环保和安全稳定的问题！
它的代币经济模型也十分有趣，模仿比特币，2100万枚，无预挖和ICO，4年减半。目前仅有575万个TAO流通。 虽然有投资人，包括DCG，GSR，Polychain。但核心是，他们并不是通过私募获得权益，而是通过矿工或者验证者提供服务来获得代币！
TAO代币的价值捕获,主要用于支付整个生态中的数字资源,包括验证的数据,宽带,AI算法等.由于重构和运营一个AI语言模型,成本高昂,以OpenAI为例,每次投喂数据训练,成本都在百万美金,由于高昂的成本,Meta,谷歌,Openai这三家AI数据,本质是一个孤岛,无法共享和融合.TAO通过知识复合技术,正在解决这一难题.
2. @rendernetwork ( #RNDR) 这个项目是我们去年第一个公开价投的百倍项目。 https://twitter.com/rocky_bitcoin/status/1596872028899852288?s=46… 各种网文介绍也比较多。我就简单讲讲。 - OTOY（苹果合作） - AI时代热潮，万亿赛道 - 代币通缩方案 - 扩展到人工智能/机器学习 - 有竞争力的优势
RNDR作为全球最大的分布式渲染网络。随着Midjourney等AI项目的需求旺盛，图形渲染和视频渲染，正在爆发。 • RNDR的母公司是 @OTOY • OTOY 与苹果、谷歌、微软、HBO 合作 • Apple App Store 上的 OctaneX 与许多Web3项目的产品和服务不同，RNDR可以通过与 OTOY/Octane的关系满足大部分市场需求。
AI时代热潮，万亿赛道，A100显卡，一卡难求.波士顿咨询预计:到2030年，AI赛道的整体规模有望突破3万亿美金规模.这将带来每年35%以上的复合增长率.随着众多科技巨头的入局，AI深度学习显卡，基本一卡难求，价格溢价40%以上.这给诸多中小AI企业，带来很大困扰.而RNDR 分布式GPU算力，正在解决这个难题！
扩展到人工智能和机器学习 • 即将推出的节点运营商选择加入功能 • 选择加入人工智能/机器学习使节点多样化 • 除了为渲染网络进行渲染之外，API 为节点运营商提供了额外的收入来源。 节点数量与DeFi中TVL 类似，数量越多项目成长性越强。
代币销毁，通缩机制。前不久创始人 @JulesUrbach 在SOL大会上，讲到新的代币模型和机制。如下面视频 RNDR 是 2017 年推出的 ERC-20 代币。 然而，最近他们迁移到 Solana 并引入了燃烧机制。 好莱坞等公司现在以法币购买GPU渲染算力需求，并烧毁等价的 RNDR代币。
3.@akashnet_ (AKT) 它是老牌项目,AKT作为世界首个去中心化云计算市场.目标是替代中心化云服务供应商(如亚马逊AWS,谷歌云和微软Azure),利用了全球840万个数据中心未充分利用的云计算能力.AKT通过算力部署技术,用户只需设定他们愿意支付的价格,而网络则为应用程序的运行优化最低成本.是传统云的4分1价格
可能很多人会认为它是一个存储项目，的确，很多时候它跟FIL和AR做比较。但最近它们升级主网8以后.成功将Akash带来了GPU支持、稳定支付和费率.网络上的提供商将能够向世界各地的部署者提供 GPU 资源，并且提供商和部署者都可以使用USDC结算。结算时，网络将开始通过 USDC 和 AKT 的 Take Rate 获取价值
目前，Akash已经为其超级云推出全球GPU算力共享功能，该网络现在支持 NVIDIA GPU，未来还将提供AMD等其他GPU网络的支持,该网络已成功托管 NVIDIA H100 和 A100，以及一系列消费级GPU,访问消费级 GPU 是 Akash 超级云的与众不同之处之一。最近推出以后，每日网络收入，开始陡增，指数级增长，值得期待！
4.@nosana_ci ( #NOS) & @ionet_official (未发币,十分看好) 它们两个项目都构建在 @solana 公链上，都是POW挖矿项目，本质为了解决人工智能GPU算力资源成本过高的问题。通过分布式挖矿方案，来提供算力支持，把社会闲置的GPU资源使用起来，通过挖矿激励的模式，来降低GPU在AI领域的算力成本。
所以上述两个项目,其实很好理解:显卡共享GPU算力获得代币收益.NOS涨幅比较大.期待一下 http://IO.NET.可以布局一些显卡挖矿. IO聚合了来自RNDR,FIL及其自己网络的GPU,号称可以使用近2W个高端 GPU,包括860个A100,尽管这些数字无法在链上验证. IO计划在 2024 年第一季度推出代币,值得期待.
5.其他AI 早期alpha项目：
- @ritualnet 用于可验证的人工智能模型推理的去中心化网络
- @UpshotHQ 用于DEFI应用的激励人工智能网络
- @ModulusLabs 专注于零知识机器学习
- @autonolas 专为AI 代理设计的平台
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